Искусственный интеллект использовал GPT-4, чтобы стать экспертом в области Minecraft


Исследователи в области искусственного интеллекта разработали бота для игры Minecraft, способного самостоятельно исследовать и расширять свои возможности в открытом мире игры. Однако, в отличие от других ботов, этот бот в основном написал свой собственный код методом проб и ошибок и множества запросов к GPT-4.

Источник: https://techcrunch.com/2023/06/02/this-ai-used-gpt-4-to-become-an-expert-minecraft-player/ перевод: Лободин Егор ФПЛб-201

Читать далее «Искусственный интеллект использовал GPT-4, чтобы стать экспертом в области Minecraft»

Важность искусственного интеллекта в образовании для учащихся

 С появлением ChatGPT, Google Bard, Midjourney и Canva, искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью повседневной жизни людей, трансформируя отрасли и изменяя работу, учебу и даже общение людей. Этот быстрый технологический прогресс подчеркивает важность включения обучения ИИ в учебную программу не только для обеспечения хорошей подготовки учащихся к академическому будущему, но и для развития рабочей силы.

Оригинал: The Importance of Artificial Intelligence in Education for All Students — Language Magazine By Hector Bojorquez 
https://www.languagemagazine.com/2023/05/31/the-importance-of-artificial-intelligence-in-education-for-all-students/Переводчик: Божескова Арина Александровна

Читать далее «Важность искусственного интеллекта в образовании для учащихся»

Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать

Искусственный интеллект, sentient, антропоморфизация, риски, использование.

Как наша психологическая уязвимость будет влиять на наше взаимодействие с новыми технологиями? Андреус/iStock через Getty Images

ChatGPT и подобные ему более крупные языковые модели на бесконечное множество вопросов могут давать убедительные, похожие на человеческие ответы – от запросов о лучшем итальянском ресторане в городе до объяснения противоречивых теорий о природе зла.

Источник: https://theconversation.com/ai-isnt-close-to-becoming-sentient-the-real-danger-lies-in-how-easily-were-prone-to-anthropomorphize-it-200525 Перевод: Башкатова Юлия, Рзаева Мариям (ФПЛб-201)

Читать далее «Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать»

«Нужно тело, чтобы понять мир» – почему ChatGPTи ИИ не понимают, что они говорят.

Когда мы спросили GPT-3 — мощную и довольнопопулярную языковую систему искусственного интеллекта: «Что бы вы с большей вероятностью использовали — бумажную карту или камень, чтобы разжечь угли для барбекю», она отдала предпочтение камню; «Чтобы разгладить мятую юбку, вы бы взяли теплый термос или заколку для волос?», GPT-3 предложил заколку для волос; «А если вам нужно прикрыть волосы для работы в ресторане быстрого питания, что подойдет лучше — бумажная обертка от сэндвича или булочка для гамбургера?» GPT-3 выбрал булочку.

Источник: https://theconversation.com/it-takes-a-body-to-understand-the-world-why-chatgpt-and-other-language-ais-dont-know-what-theyre-saying-201280 перевод: Барсегян Марианна

Читать далее ««Нужно тело, чтобы понять мир» – почему ChatGPTи ИИ не понимают, что они говорят.»

Сравнение и противопоставление переводов искусственного интеллекта и человека

В статье автор обсуждает преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в переводе по сравнению с работой профессиональных переводчиков. Он рассматривает разные аспекты, такие как точность, скорость, стоимость и качество перевода, а также некоторые из важных факторов, влияющих на выбор между двумя методами. В заключении автор отмечает, что использование искусственного интеллекта в переводе имеет большой потенциал, и что со временем его технологии будут продолжать улучшаться, достигая более высоких уровней точности и эффективности.

Автор: Сальвадор Ордорик | Генеральный директор Spanish Group LLC. Источник: https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/06/05/comparing-and-contrasting-ai-and-human-translation/ Дата публикации: 19 июня 2023 года. Перевод: Рзаева Мариям Идрисовна

Читать далее «Сравнение и противопоставление переводов искусственного интеллекта и человека»

ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка

Новая модель машинного обучения самостоятельно обнаруживает лингвистические правила, которые часто совпадают с правилами, созданными людьми.
Новая модель машинного обучения может, например, определить, что в сербохорватском языке нужно добавить букву «а» в конце слова, чтобы из мужского рода сделать женский. Например, прилагательное мужского рода «bogat» становится прилагательный женского рода – «bogata».

Читать далее «ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка»

Защитили семестровые проекты на английском языке по созданию ТЗ на разработку сайта

Студенты 2 курса направления «Фундаментальная и Прикладная лингвистика» представили результаты своих семестровых проектов по разработке проекта (ТЗ) веб-сайта на английском языке в рамках дисциплины «Практика устной и письменной речи».

Читать далее «Защитили семестровые проекты на английском языке по созданию ТЗ на разработку сайта»

Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики

От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не получая предварительно сведения о значении этих слов. Вместо этого подобные программы выводят значение слова через статистику — и новое исследование показывает, что такой вычислительный подход, подражая человеческому мозгу, может присвоить разное количество информации одному слову.

Читать далее «Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики»

На стыке языка, лингвистики, технологии и эмпатии

Любовь к чтению у Руджулы Ганди переросла в настоящую любовь к языку в возрасте 6 лет, когда она обнаружила на гаражной распродаже книгу под названием «Что скрывается за словом?». Эта книга, содержащая экскурсы в историю, этимологию и генеалогию языка, увлекла Ганди, которая, будучи теперь выпускницей Массачусетского технологического института, продолжает интересоваться словами и тем, как мы их используем.

Подробнее

Лингвистика 4.0: грант Российского научного фонда получен!

За пять предыдущих лет человечеством было произведено информации больше, чем за всю предшествующую историю. Объём информации в мире возрастает ежегодно на 30%. Информация «упаковывается» в тексты, и их обработка и анализ становятся сложным и многовекторным процессом.

Коллектив преподавателей и аспирантов под руководством профессора, доктора филологических наук Ларисы Анатольевны Кочетовой получил грант Российского научного фонда на исследование, связанное с автоматической обработкой текстов, извлеченных из сети «Интернет». Полученное государственное финансирование говорит о востребованности специалистов-лингвистов, занимающихся разработками алгоритмов автоматического сбора, обработки и интерпретации текстовой информации.

Л.А. Кочетова руководит образовательной программой 45.03.02 «Фундаментальная и прикладная лингвистика», выпускники которой владеют такими технологиями, и этот проект откроет новые аспекты подготовки аналитиков в лингвистической и переводческой сфере.