На что способен новый ИИ GPT-4

Техническая исследовательская компания OpenAI только что выпустила обновленную версию своей программы искусственного интеллекта для генерации текста под названием GPT-4 и продемонстрировала некоторые новые возможности языковой модели, которая может воспроизводить более естественно звучащий текст и решать задачи более точно, чем его предшественник, а также обрабатывать изображения в дополнение к тексту. Но ИИ по-прежнему уязвим для тех же проблем, которые были и у более ранних моделей GPT: снова дискриминация и нарушение личных границ пользователей — отсутствие фильтров, призванных помешать ИИ говорить оскорбительные или опасные вещи, а также «галлюцинации» — самоуверенное создание ложных сведений, которых нет в его обучающих данных.

Перевод: Янковская Светлана, Юдицкая Мария

Читать далее «На что способен новый ИИ GPT-4»

Родители встревожены, а подростки тем временем издеваются над Snapchat AI

В то время как родители беспокоятся о том, что чат-бот Snapchat развращает их детей, пользователи Snapchat занимаются газлайтингом, унижают и эмоционально издеваются над новым ИИ-компаньоном приложения.

Источник: https://techcrunch.com/2023/05/31/people-keep-gaslighting-snapchat-my-ai/ Перевод: М. Ганюшкина, П. Бельская

Читать далее «Родители встревожены, а подростки тем временем издеваются над Snapchat AI»

Новые типы языковых моделей и почему они так значимы

Системы искусственного интеллекта, которые распознают и генерируют текст, известные как языковые модели, являются новым трендом в корпоративной среде. По результатам недавнего опроса, 60% руководителей в области технологий заявили, что их бюджеты на языковые технологии ИИ в 2020 году увеличились как минимум на 10%, а 33% отчитались об увеличении на 30%.

Автор: Kyle Wiggers Источник: https://techcrunch.com/2022/04/28/the-emerging-types-of-language-models-and-why-they-matter/ Дата публикации: 28 апреля, 2022 Перевод: Кушнир Павел Андреевич и Лободин Егор Сергеевич (ФПЛб-201)

Читать далее «Новые типы языковых моделей и почему они так значимы»

Искусственный интеллект использовал GPT-4, чтобы стать экспертом в области Minecraft


Исследователи в области искусственного интеллекта разработали бота для игры Minecraft, способного самостоятельно исследовать и расширять свои возможности в открытом мире игры. Однако, в отличие от других ботов, этот бот в основном написал свой собственный код методом проб и ошибок и множества запросов к GPT-4.

Источник: https://techcrunch.com/2023/06/02/this-ai-used-gpt-4-to-become-an-expert-minecraft-player/ перевод: Лободин Егор ФПЛб-201

Читать далее «Искусственный интеллект использовал GPT-4, чтобы стать экспертом в области Minecraft»

Важность искусственного интеллекта в образовании для учащихся

 С появлением ChatGPT, Google Bard, Midjourney и Canva, искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью повседневной жизни людей, трансформируя отрасли и изменяя работу, учебу и даже общение людей. Этот быстрый технологический прогресс подчеркивает важность включения обучения ИИ в учебную программу не только для обеспечения хорошей подготовки учащихся к академическому будущему, но и для развития рабочей силы.

Оригинал: The Importance of Artificial Intelligence in Education for All Students — Language Magazine By Hector Bojorquez 
https://www.languagemagazine.com/2023/05/31/the-importance-of-artificial-intelligence-in-education-for-all-students/Переводчик: Божескова Арина Александровна

Читать далее «Важность искусственного интеллекта в образовании для учащихся»

Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать

Искусственный интеллект, sentient, антропоморфизация, риски, использование.

Как наша психологическая уязвимость будет влиять на наше взаимодействие с новыми технологиями? Андреус/iStock через Getty Images

ChatGPT и подобные ему более крупные языковые модели на бесконечное множество вопросов могут давать убедительные, похожие на человеческие ответы – от запросов о лучшем итальянском ресторане в городе до объяснения противоречивых теорий о природе зла.

Источник: https://theconversation.com/ai-isnt-close-to-becoming-sentient-the-real-danger-lies-in-how-easily-were-prone-to-anthropomorphize-it-200525 Перевод: Башкатова Юлия, Рзаева Мариям (ФПЛб-201)

Читать далее «Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать»

«Нужно тело, чтобы понять мир» – почему ChatGPTи ИИ не понимают, что они говорят.

Когда мы спросили GPT-3 — мощную и довольнопопулярную языковую систему искусственного интеллекта: «Что бы вы с большей вероятностью использовали — бумажную карту или камень, чтобы разжечь угли для барбекю», она отдала предпочтение камню; «Чтобы разгладить мятую юбку, вы бы взяли теплый термос или заколку для волос?», GPT-3 предложил заколку для волос; «А если вам нужно прикрыть волосы для работы в ресторане быстрого питания, что подойдет лучше — бумажная обертка от сэндвича или булочка для гамбургера?» GPT-3 выбрал булочку.

Источник: https://theconversation.com/it-takes-a-body-to-understand-the-world-why-chatgpt-and-other-language-ais-dont-know-what-theyre-saying-201280 перевод: Барсегян Марианна

Читать далее ««Нужно тело, чтобы понять мир» – почему ChatGPTи ИИ не понимают, что они говорят.»

Сравнение и противопоставление переводов искусственного интеллекта и человека

В статье автор обсуждает преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в переводе по сравнению с работой профессиональных переводчиков. Он рассматривает разные аспекты, такие как точность, скорость, стоимость и качество перевода, а также некоторые из важных факторов, влияющих на выбор между двумя методами. В заключении автор отмечает, что использование искусственного интеллекта в переводе имеет большой потенциал, и что со временем его технологии будут продолжать улучшаться, достигая более высоких уровней точности и эффективности.

Автор: Сальвадор Ордорик | Генеральный директор Spanish Group LLC. Источник: https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/06/05/comparing-and-contrasting-ai-and-human-translation/ Дата публикации: 19 июня 2023 года. Перевод: Рзаева Мариям Идрисовна

Читать далее «Сравнение и противопоставление переводов искусственного интеллекта и человека»

ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка

Новая модель машинного обучения самостоятельно обнаруживает лингвистические правила, которые часто совпадают с правилами, созданными людьми.
Новая модель машинного обучения может, например, определить, что в сербохорватском языке нужно добавить букву «а» в конце слова, чтобы из мужского рода сделать женский. Например, прилагательное мужского рода «bogat» становится прилагательный женского рода – «bogata».

Читать далее «ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка»

Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики

От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не получая предварительно сведения о значении этих слов. Вместо этого подобные программы выводят значение слова через статистику — и новое исследование показывает, что такой вычислительный подход, подражая человеческому мозгу, может присвоить разное количество информации одному слову.

Читать далее «Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики»