От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не …

Фундаментальная и прикладная лингвистика в ВолГУ
Институт филологии и межкультурной коммуникации Волгоградского госуниверситета
Фундаментальная и прикладная лингвистика в ВолГУ
Институт филологии и межкультурной коммуникации Волгоградского госуниверситета
Natural Language Processing (NLP) и машинное обучение (ML) меняют работу с текстом: чат-боты, перевод, анализ тональности. В статье — ключевые методы (BERT, GPT), инструменты (Python, TensorFlow) и кейсы. Узнайте, как алгоритмы «понимают» язык и где это применяется.
От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не …
Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык Университет Помпеу Фабра — Барселона Двумерное изображение изменения значения трех английских слов, взятое из Hamilton et al. (2016). Дистрибутивная семантика получает представления …
Цель: единая модель машинного обучения, которая умеет анализировать и понимать входные данные на многих языках. Вариант использования: люди взаимодействуют с Alexa на своем родном языке (среди других коммерческих приложений).
Textio, основанный в Сиэтле стартап по дополненному письму, расширяет предложение своих продуктов. Помимо помощи компаниям в составлении более качественных списков вакансий, он выпускает «Textio for Employer Brand» — инструмент, способствующий …