Искусственный интеллект использовал GPT-4, чтобы стать экспертом в области Minecraft


Исследователи в области искусственного интеллекта разработали бота для игры Minecraft, способного самостоятельно исследовать и расширять свои возможности в открытом мире игры. Однако, в отличие от других ботов, этот бот в основном написал свой собственный код методом проб и ошибок и множества запросов к GPT-4.

Источник: https://techcrunch.com/2023/06/02/this-ai-used-gpt-4-to-become-an-expert-minecraft-player/ перевод: Лободин Егор ФПЛб-201

Читать далее «Искусственный интеллект использовал GPT-4, чтобы стать экспертом в области Minecraft»

Важность искусственного интеллекта в образовании для учащихся

 С появлением ChatGPT, Google Bard, Midjourney и Canva, искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью повседневной жизни людей, трансформируя отрасли и изменяя работу, учебу и даже общение людей. Этот быстрый технологический прогресс подчеркивает важность включения обучения ИИ в учебную программу не только для обеспечения хорошей подготовки учащихся к академическому будущему, но и для развития рабочей силы.

Оригинал: The Importance of Artificial Intelligence in Education for All Students — Language Magazine By Hector Bojorquez 
https://www.languagemagazine.com/2023/05/31/the-importance-of-artificial-intelligence-in-education-for-all-students/Переводчик: Божескова Арина Александровна

Читать далее «Важность искусственного интеллекта в образовании для учащихся»

Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать

Искусственный интеллект, sentient, антропоморфизация, риски, использование.

Как наша психологическая уязвимость будет влиять на наше взаимодействие с новыми технологиями? Андреус/iStock через Getty Images

ChatGPT и подобные ему более крупные языковые модели на бесконечное множество вопросов могут давать убедительные, похожие на человеческие ответы – от запросов о лучшем итальянском ресторане в городе до объяснения противоречивых теорий о природе зла.

Источник: https://theconversation.com/ai-isnt-close-to-becoming-sentient-the-real-danger-lies-in-how-easily-were-prone-to-anthropomorphize-it-200525 Перевод: Башкатова Юлия, Рзаева Мариям (ФПЛб-201)

Читать далее «Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать»

ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка

Новая модель машинного обучения самостоятельно обнаруживает лингвистические правила, которые часто совпадают с правилами, созданными людьми.
Новая модель машинного обучения может, например, определить, что в сербохорватском языке нужно добавить букву «а» в конце слова, чтобы из мужского рода сделать женский. Например, прилагательное мужского рода «bogat» становится прилагательный женского рода – «bogata».

Читать далее «ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка»

Негативные последствия использования дипфейков

В начале марта было распространено сфальсифицированное видео президента Украины, где сгенерированный цифровым способом Владимир Зеленский приказал украинской национальной армии сдаться. Видео распространилось в Интернете, но было быстро разоблачено как дипфейк — гиперреалистичное, но поддельное видео, созданное с использованием искусственного интеллекта.

Читать далее «Негативные последствия использования дипфейков»

Лингвистика и информатика: удивительная связь

Лингвистика и информатика могут предложить вам большие возможности как отдельные науки, так и в сочетании друг с другом. Вы окажетесь на одном уровне с современной информатикой, объединив эти области.

Читать далее «Лингвистика и информатика: удивительная связь»

Amazon анонсирует голосовую систему Alexa, которая способна синтезировать речь человека из аудио

Подробный обзор Amazon из родного города технологической корпорации, включая обзор AWS, Amazon Prime, Alexa, логистики и других устройств.

Читать далее «Amazon анонсирует голосовую систему Alexa, которая способна синтезировать речь человека из аудио»

Расшифровка моделей черного ящика

Ученые создают математический фреймворк для оценки объяснений моделей машинного обучения и количественной оценки того, насколько хорошо люди их понимают.

Современные модели машинного обучения, такие как нейронные сети, часто называют “черными ящиками”, потому что даже исследователи, которые их разрабатывают, не могут полностью понять, как они делают прогнозы.

Читать далее «Расшифровка моделей черного ящика»