Новая модель машинного обучения самостоятельно обнаруживает лингвистические правила, которые часто совпадают с правилами, созданными людьми.
Новая модель машинного обучения может, например, определить, что в сербохорватском языке нужно добавить букву «а» в конце слова, чтобы из мужского рода сделать женский. Например, прилагательное мужского рода «bogat» становится прилагательный женского рода – «bogata».
Защитили семестровые проекты на английском языке по созданию ТЗ на разработку сайта
Студенты 2 курса направления «Фундаментальная и Прикладная лингвистика» представили результаты своих семестровых проектов по разработке проекта (ТЗ) веб-сайта на английском языке в рамках дисциплины «Практика устной и письменной речи».
Читать далее «Защитили семестровые проекты на английском языке по созданию ТЗ на разработку сайта»Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики
От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не получая предварительно сведения о значении этих слов. Вместо этого подобные программы выводят значение слова через статистику — и новое исследование показывает, что такой вычислительный подход, подражая человеческому мозгу, может присвоить разное количество информации одному слову.
Читать далее «Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики»На стыке языка, лингвистики, технологии и эмпатии
Любовь к чтению у Руджулы Ганди переросла в настоящую любовь к языку в возрасте 6 лет, когда она обнаружила на гаражной распродаже книгу под названием «Что скрывается за словом?». Эта книга, содержащая экскурсы в историю, этимологию и генеалогию языка, увлекла Ганди, которая, будучи теперь выпускницей Массачусетского технологического института, продолжает интересоваться словами и тем, как мы их используем.
ПодробнееЛингвистика 4.0: грант Российского научного фонда получен!
За пять предыдущих лет человечеством было произведено информации больше, чем за всю предшествующую историю. Объём информации в мире возрастает ежегодно на 30%. Информация «упаковывается» в тексты, и их обработка и анализ становятся сложным и многовекторным процессом.
Коллектив преподавателей и аспирантов под руководством профессора, доктора филологических наук Ларисы Анатольевны Кочетовой получил грант Российского научного фонда на исследование, связанное с автоматической обработкой текстов, извлеченных из сети «Интернет». Полученное государственное финансирование говорит о востребованности специалистов-лингвистов, занимающихся разработками алгоритмов автоматического сбора, обработки и интерпретации текстовой информации.
Л.А. Кочетова руководит образовательной программой 45.03.02 «Фундаментальная и прикладная лингвистика», выпускники которой владеют такими технологиями, и этот проект откроет новые аспекты подготовки аналитиков в лингвистической и переводческой сфере.
Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык. Университет Помпеу Фабра — Барселона
Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык
Университет Помпеу Фабра — Барселона
Двумерное изображение изменения значения трех английских слов, взятое из Hamilton et al. (2016).
Дистрибутивная семантика получает представления о значении слов путем обработки тысяч текстов и извлечения обобщений с использованием вычислительных алгоритмов. Несмотря на популярность дистрибутивной семантики в таких областях, как компьютерная лингвистика и когнитивистика, ее влияние на теоретическую лингвистику до сих пор было ограниченным.
Читать далее «Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык. Университет Помпеу Фабра — Барселона»Исследователи стремятся сократить использование ненормативной лексики машинно-генерируемыми языковыми системами.
Способность маленького ребенка усваивать язык просто поразительна. Но иногда малыш может выбрать ненормативное выражение, потому что не знает его значения. К счастью, при надлежащем воспитании ребенка можно научить не использовать оскорбительную лексику.
Читать далее «Исследователи стремятся сократить использование ненормативной лексики машинно-генерируемыми языковыми системами.»Springer Nature опубликовал первую скомпилированную компьютером книгу
Springer Nature опубликовал свою первую машинную книгу, составленную с использованием алгоритма, разработанного исследователями из Университета Гете. Тесное сотрудничество между Springer Nature и исследователями из Университета Гете во Франкфурте-на- Майне, в частности, публикация, сгенерированной машиной книги в научном издательстве, открыло новые горизонты. |
Что заставляет нас подсознательно имитировать особенности речи других людей в разговоре?
Вы когда-нибудь ловили себя на том, что говорите немного по-другому после того, как услышали кого-то с особенной манерой речи? Возможно, ваша речь изменится после того, как вы проведете выходные со своей подружкой из Ростова. Или приобретете особые интонации в своей речи после пары лет в Германии.
Негативные последствия использования дипфейков
В начале марта было распространено сфальсифицированное видео президента Украины, где сгенерированный цифровым способом Владимир Зеленский приказал украинской национальной армии сдаться. Видео распространилось в Интернете, но было быстро разоблачено как дипфейк — гиперреалистичное, но поддельное видео, созданное с использованием искусственного интеллекта.
Читать далее «Негативные последствия использования дипфейков»