Работников в сфере обслуживания клиентов пугает перспектива автоматизации. Однако специалисты по обучению ИИ утверждают: ИИ был создан не c целью заменить людей, а сотрудничать с ними.
Искусственный интеллект (ИИ) уже перестал быть чем-то из области фантастики. В сфере обслуживания клиентов уже есть чат-боты, которые отвечают на вопросы пользователей и выполняют рутинные задачи. Тем не менее, многих по-прежнему тревожит один вопрос: заберёт ли ИИ наши рабочие места? Правда в том, что ИИ — это инструмент, который требует человеческого опыта для обучения, доработки и эффективного внедрения.
В этом случае необходимы тренеры ИИ. Они обучают систему запоминать, взаимодействовать с клиентами и оптимизировать процесс. Эта роль особенно важна в области диалогового ИИ, где агенты ИИ стали неотъемлемыми инструментами бизнеса.
В этой статье мы рассмотрим процесс работы специалистов по обучению ИИ в 2025 году, как их роль изменилась с развитием генеративного ИИ и почему их экспертиза чрезвычайно важна.
Чем занимаются ИИ-тренеры?
Главная задача специалистов в сфере диалогового ИИ – обеспечить непрерывное взаимодействие с чат-ботами.
Основная цель исследований— научить чат-боты имитировать мыслительный процесс человека, то есть думать, и взаимодействовать с пользователями. В систему загружаются тщательно отобранные и структурированные данные, что влияет на эффективность обучения. Речь идёт о понимании тонкостей человеческого общения и обучении этому чат-бота.
Обучение — фундаментальный процесс, поэтому, если ИИ не понимает запросы пользователей, все остальные функции теряют свой смысл. Даже самые продуманные диалоги, дружелюбные аватары и тщательно спланированные сценарии бесполезны, если ИИ неэффективен.
После этого специалисты могут сосредоточиться на других важных аспектах своей работы:
— Создание естественных, не роботизированных диалогов.
— Анализ данных и мониторинг эффективности чат-ботов.
— Соблюдение этических норм и права пользователей на конфиденциальность .
Специалист по обучению ИИ должен не только разбираться в технической части, но и понимать потребности пользователей и уметь их удовлетворять, потому что чат-бот считается успешным, если он качественно обслуживает своих пользователей, и именно к этому стремится каждый AI-тренер.
Какие роли может выполнять тренер ИИ?
Роль специалиста по обучению ИИ далеко не проста. Это направление включает в себя множество обязанностей и навыков, что позволяет каждому найти своё направление. Работа в основном происходит в команде с другими специалистами. Существует несколько направлений:
Дизайнеры диалогов
Они формируют позитивный опыт, который пользователи получают через взаимодействие с виртуальным помощником. Дизайн диалогов похож на джаз: нет единственно правильного пути, есть миллион возможностей. Эта роль требует креативности, эмпатии и глубокого понимания психологии пользователей.
Модельщики
Здесь важен аналитический склад ума. Специалисты этого направления следят за тем, чтобы виртуальный агент понимал запросы пользователей, а также разбираются в сложностях возможностей современного ИИ.
Технические интеграторы
Специалисты, которые расширяют потенциал ИИ, интегрируя виртуального агента с другими системами. Эта специальность часто требует навыки программирования.
Эксперты по аналитике
Они постоянно оценивают производительность виртуального агента, используя данные для улучшения его работы. Эта роль идеальна для любителей аналитики и часто ведёт к управленческим позициям.
Специалисты по обучению ИИ не ограничены одним направлением. Их профессия разнообразна и динамична, но с развитием генеративного и агентного ИИ некоторые люди опасаются, что нынешние навыки будут не актуальны.
Нужны ли специалисты по обучению ИИ в 2025 году?
Безусловно! Более того, потребность в них только растёт. Виртуальные помощники пока не могут самообучаться, поэтому есть необходимость в квалифицированных специалистах для их настройки и управления, однако генеративный ИИ изменил некоторые задачи специалистов.
Как генеративный ИИ повлияет на работу тренеров?
Раньше обучение ИИ включало два этапа: понимание запросов и формирование ответов. В классическом подходе для понимания естественного языка эти задачи разделялись. В генеративном ИИ они переплетаются: агент использует промт (инструкцию) для обработки запроса и ответа. Поэтому специалистам необходимо освоить промт-инжиниринг — навык создания инструкций для генеративных агентов. Это новый, но не менее сложный способ работы.
Классические методы тоже остаются актуальными. Генеративный ИИ — мощный инструмент, но его нужно применять умело и там, где он нужен. Здесь на сцену выходит агентный ИИ.
Агентный ИИ и баланс
Агентный ИИ делит задачи между несколькими независимыми агентами, каждый из которых может быть классическим или генеративным. Специалисты по обучению ИИ играют ключевую роль в проектировании таких систем, выбирая, когда применять классические, а когда — генеративные методы.
Выходит, что генеративный ИИ необходимо беспрерывно обучать, а благодаря агентному ИИ технические специалисты становятся востребованными.
Ключевые навыки специалистов по обучению ИИ в 2025 году
Для успеха в этой профессии необходимо сочетать коммуникативные и технические навыки:
Гибкие навыки:
— Коммуникация: умение объяснять сложные концепции ИИ.
— Критическое мышление: оценка результатов ИИ на точность и этичность.
— Эмпатия: понимание потребностей пользователей.
— Командная работа: взаимодействие с разработчиками, дизайнерами и бизнес-командами.
Технические навыки:
— Промт-инжиниринг и тонкая настройка больших языковых моделей: создание эффективных инструкций для генеративных моделей.
— Анализ данных: использование данных для улучшения диалогового ИИ.
— Этика ИИ: внедрение ответственных методик обучения ИИ.
— Основы программирования (Python, API): техническая оптимизация систем ИИ.
Карьера и зарплаты специалистов по обучению ИИ
Позиции, связанные с автоматизацией ИИ, расширенной настройкой моделей и работой с языковыми моделями (LLM), предлагают высокие зарплаты из-за технической сложности и влияния на бизнес. Зарплата зависит от специализации (дизайн диалогов, интеграции, аналитика), уровня экспертизы, сложности проектов и отрасли.
С развитием ИИ спрос на специалистов по обучению будет увеличиваться, открывая новые возможности для карьерного роста и повышения доходов.
Формируя будущее ИИ
Специалисты по обучению ИИ не просто улучшают чат-боты — они определяют, как ИИ взаимодействует с миром. С развитием технологий потребность в подобных навыках будет только увеличиваться.
Эта профессия предлагает уникальные возможности для инноваций, влияния и роста — будь вы новичок или опытный эксперт.
Автор статьи: Майк Прист
Источник: AI Trainer: a job of the future?
Дата публикации: 05.07.2025
Перевод: Охотская М.А.
