Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики

От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не получая предварительно сведения о значении этих слов. Вместо этого подобные программы выводят значение слова через статистику — и новое исследование показывает, что такой вычислительный подход, подражая человеческому мозгу, может присвоить разное количество информации одному слову.

Читать далее «Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики»

На стыке языка, лингвистики, технологии и эмпатии

Любовь к чтению у Руджулы Ганди переросла в настоящую любовь к языку в возрасте 6 лет, когда она обнаружила на гаражной распродаже книгу под названием «Что скрывается за словом?». Эта книга, содержащая экскурсы в историю, этимологию и генеалогию языка, увлекла Ганди, которая, будучи теперь выпускницей Массачусетского технологического института, продолжает интересоваться словами и тем, как мы их используем.

Подробнее

Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык. Университет Помпеу Фабра — Барселона

Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык

Университет Помпеу Фабра — Барселона

Двумерное изображение изменения значения трех английских слов, взятое из Hamilton et al. (2016).

Дистрибутивная семантика получает представления о значении слов путем обработки тысяч текстов и извлечения обобщений с использованием вычислительных алгоритмов. Несмотря на популярность дистрибутивной семантики в таких областях, как компьютерная лингвистика и когнитивистика, ее влияние на теоретическую лингвистику до сих пор было ограниченным.

Читать далее «Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык. Университет Помпеу Фабра — Барселона»

Исследователи стремятся сократить использование ненормативной лексики машинно-генерируемыми языковыми системами.

Способность маленького ребенка усваивать язык просто поразительна. Но иногда малыш может выбрать ненормативное выражение, потому что не знает его значения. К счастью, при надлежащем воспитании ребенка можно научить не использовать оскорбительную лексику.

Читать далее «Исследователи стремятся сократить использование ненормативной лексики машинно-генерируемыми языковыми системами.»

Springer Nature опубликовал первую скомпилированную компьютером книгу

Springer Nature опубликовал свою первую машинную книгу, составленную с использованием алгоритма, разработанного исследователями из Университета Гете. Тесное сотрудничество между Springer Nature и исследователями из Университета Гете во Франкфурте-на- Майне, в частности, публикация, сгенерированной машиной книги в научном издательстве, открыло новые горизонты.
Читать далее «Springer Nature опубликовал первую скомпилированную компьютером книгу»

Что заставляет нас подсознательно имитировать особенности речи других людей в разговоре?

Вы когда-нибудь ловили себя на том, что говорите немного по-другому после того, как услышали кого-то с особенной манерой речи? Возможно, ваша речь изменится после того, как вы проведете выходные со своей подружкой из Ростова. Или приобретете особые интонации в своей речи после пары лет в Германии.

Читать далее «Что заставляет нас подсознательно имитировать особенности речи других людей в разговоре?»

Негативные последствия использования дипфейков

В начале марта было распространено сфальсифицированное видео президента Украины, где сгенерированный цифровым способом Владимир Зеленский приказал украинской национальной армии сдаться. Видео распространилось в Интернете, но было быстро разоблачено как дипфейк — гиперреалистичное, но поддельное видео, созданное с использованием искусственного интеллекта.

Читать далее «Негативные последствия использования дипфейков»

Amazon представляет долгосрочную перспективу в области обработки естественного языка

Цель: единая модель машинного обучения, которая умеет анализировать и понимать входные данные на многих языках. Вариант использования: люди взаимодействуют с Alexa на своем родном языке (среди других коммерческих приложений).

Читать далее «Amazon представляет долгосрочную перспективу в области обработки естественного языка»

Лингвистика и информатика: удивительная связь

Лингвистика и информатика могут предложить вам большие возможности как отдельные науки, так и в сочетании друг с другом. Вы окажетесь на одном уровне с современной информатикой, объединив эти области.

Читать далее «Лингвистика и информатика: удивительная связь»

Имперский колледж Лондона и Оксфордский университет решают вопросы, стоящие перед новостной индустрией

Студенческие задачи — в Labs способ пообщаться с первыми талантливыми новаторами в университетах. Мы страемся приблизить научную работу студентов к реальным проблемам в новостной индустрии. Для нас это одновременно серьезная совместная работа и в некотором роде развлечение.

Читать далее «Имперский колледж Лондона и Оксфордский университет решают вопросы, стоящие перед новостной индустрией»