Фундаментальная и прикладная лингвистика
Институт филологии и межкультурной коммуникации Волгоградского госуниверситета
Новая модель машинного обучения самостоятельно обнаруживает лингвистические правила, которые часто совпадают с правилами, созданными людьми.
Новая модель машинного обучения может, например, определить, что в сербохорватском языке нужно добавить букву «а» в конце слова, чтобы из мужского рода сделать женский. Например, прилагательное мужского рода «bogat» становится прилагательный женского рода – «bogata».
От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не получая предварительно сведения о значении этих слов. Вместо этого подобные программы выводят значение слова через статистику — и новое исследование показывает, что такой вычислительный подход, подражая человеческому мозгу, может присвоить разное количество информации одному слову.
Читать далее «Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики»| Springer Nature опубликовал свою первую машинную книгу, составленную с использованием алгоритма, разработанного исследователями из Университета Гете. Тесное сотрудничество между Springer Nature и исследователями из Университета Гете во Франкфурте-на- Майне, в частности, публикация, сгенерированной машиной книги в научном издательстве, открыло новые горизонты. |
Лингвистика и информатика могут предложить вам большие возможности как отдельные науки, так и в сочетании друг с другом. Вы окажетесь на одном уровне с современной информатикой, объединив эти области.
Читать далее «Лингвистика и информатика: удивительная связь»Студенческие задачи — в Labs способ пообщаться с первыми талантливыми новаторами в университетах. Мы страемся приблизить научную работу студентов к реальным проблемам в новостной индустрии. Для нас это одновременно серьезная совместная работа и в некотором роде развлечение.
Читать далее «Имперский колледж Лондона и Оксфордский университет решают вопросы, стоящие перед новостной индустрией»Подробный обзор Amazon из родного города технологической корпорации, включая обзор AWS, Amazon Prime, Alexa, логистики и других устройств.
Читать далее «Amazon анонсирует голосовую систему Alexa, которая способна синтезировать речь человека из аудио»За последние несколько месяцев популярность Wordle резко возросла. В социальных сетях появились загадочные сетки из серых, зеленых и желтых квадратов. Но почему онлайн-игра в слова покорила так много людей? И что делает ее интересной с лингвистической точки зрения?
Читать далее «Почему невозможно оторваться от игры Wordle по мнению компьютерного лингвиста»Представьте на секунду, что вы, стажер в редакции, знакомитесь с новой работой. Скорее всего, ваш редактор в первую очередь начнет рассказывать о том, что есть хорошие новости и как отделять их от скучной рутины. «Что посвежее — то и публикуем», между делом заикнется его помощник, в спешке переделывающий очередную статью.
Читать далее «Возможно ли решить проблему управления знаниями в новостях?»
Дистрибутивная семантика занимается представлением значений слов путем обработки тысяч текстов и извлечения обобщений с использованием вычислительных алгоритмов. Несмотря на популярность дистрибутивной семантики в таких областях, как компьютерная лингвистика и когнитивистика, ее влияние на теоретическую лингвистику до сих пор было очень незначительное.
Читать далее «Как компьютерная лингвистика способствует пониманию работы языка»
Ученые создают математический фреймворк для оценки объяснений моделей машинного обучения и количественной оценки того, насколько хорошо люди их понимают.
Современные модели машинного обучения, такие как нейронные сети, часто называют “черными ящиками”, потому что даже исследователи, которые их разрабатывают, не могут полностью понять, как они делают прогнозы.