Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать

Искусственный интеллект, sentient, антропоморфизация, риски, использование.

Как наша психологическая уязвимость будет влиять на наше взаимодействие с новыми технологиями? Андреус/iStock через Getty Images

ChatGPT и подобные ему более крупные языковые модели на бесконечное множество вопросов могут давать убедительные, похожие на человеческие ответы – от запросов о лучшем итальянском ресторане в городе до объяснения противоречивых теорий о природе зла.

Источник: https://theconversation.com/ai-isnt-close-to-becoming-sentient-the-real-danger-lies-in-how-easily-were-prone-to-anthropomorphize-it-200525 Перевод: Башкатова Юлия, Рзаева Мариям (ФПЛб-201)

Читать далее «Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать»

«Нужно тело, чтобы понять мир» – почему ChatGPTи ИИ не понимают, что они говорят.

Когда мы спросили GPT-3 — мощную и довольнопопулярную языковую систему искусственного интеллекта: «Что бы вы с большей вероятностью использовали — бумажную карту или камень, чтобы разжечь угли для барбекю», она отдала предпочтение камню; «Чтобы разгладить мятую юбку, вы бы взяли теплый термос или заколку для волос?», GPT-3 предложил заколку для волос; «А если вам нужно прикрыть волосы для работы в ресторане быстрого питания, что подойдет лучше — бумажная обертка от сэндвича или булочка для гамбургера?» GPT-3 выбрал булочку.

Источник: https://theconversation.com/it-takes-a-body-to-understand-the-world-why-chatgpt-and-other-language-ais-dont-know-what-theyre-saying-201280 перевод: Барсегян Марианна

Читать далее ««Нужно тело, чтобы понять мир» – почему ChatGPTи ИИ не понимают, что они говорят.»

Сравнение и противопоставление переводов искусственного интеллекта и человека

В статье автор обсуждает преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в переводе по сравнению с работой профессиональных переводчиков. Он рассматривает разные аспекты, такие как точность, скорость, стоимость и качество перевода, а также некоторые из важных факторов, влияющих на выбор между двумя методами. В заключении автор отмечает, что использование искусственного интеллекта в переводе имеет большой потенциал, и что со временем его технологии будут продолжать улучшаться, достигая более высоких уровней точности и эффективности.

Автор: Сальвадор Ордорик | Генеральный директор Spanish Group LLC. Источник: https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/06/05/comparing-and-contrasting-ai-and-human-translation/ Дата публикации: 19 июня 2023 года. Перевод: Рзаева Мариям Идрисовна

Читать далее «Сравнение и противопоставление переводов искусственного интеллекта и человека»

ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка

Новая модель машинного обучения самостоятельно обнаруживает лингвистические правила, которые часто совпадают с правилами, созданными людьми.
Новая модель машинного обучения может, например, определить, что в сербохорватском языке нужно добавить букву «а» в конце слова, чтобы из мужского рода сделать женский. Например, прилагательное мужского рода «bogat» становится прилагательный женского рода – «bogata».

Читать далее «ИИ, способный изучать закономерности человеческого языка»

Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики

От поисковых систем до голосовых помощников, компьютеры все лучше понимают, что мы имеем в виду. Такой прогресс является результатом использования программ обработки языка, которые понимают ошеломляющее количество слов, даже не получая предварительно сведения о значении этих слов. Вместо этого подобные программы выводят значение слова через статистику — и новое исследование показывает, что такой вычислительный подход, подражая человеческому мозгу, может присвоить разное количество информации одному слову.

Читать далее «Что могут передавать слова: модели обработки естественного языка фиксируют обширные знания о значениях слов с помощью статистики»

На стыке языка, лингвистики, технологии и эмпатии

Любовь к чтению у Руджулы Ганди переросла в настоящую любовь к языку в возрасте 6 лет, когда она обнаружила на гаражной распродаже книгу под названием «Что скрывается за словом?». Эта книга, содержащая экскурсы в историю, этимологию и генеалогию языка, увлекла Ганди, которая, будучи теперь выпускницей Массачусетского технологического института, продолжает интересоваться словами и тем, как мы их используем.

Подробнее

Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык. Университет Помпеу Фабра — Барселона

Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык

Университет Помпеу Фабра — Барселона

Двумерное изображение изменения значения трех английских слов, взятое из Hamilton et al. (2016).

Дистрибутивная семантика получает представления о значении слов путем обработки тысяч текстов и извлечения обобщений с использованием вычислительных алгоритмов. Несмотря на популярность дистрибутивной семантики в таких областях, как компьютерная лингвистика и когнитивистика, ее влияние на теоретическую лингвистику до сих пор было ограниченным.

Читать далее «Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык. Университет Помпеу Фабра — Барселона»

Исследователи стремятся сократить использование ненормативной лексики машинно-генерируемыми языковыми системами.

Способность маленького ребенка усваивать язык просто поразительна. Но иногда малыш может выбрать ненормативное выражение, потому что не знает его значения. К счастью, при надлежащем воспитании ребенка можно научить не использовать оскорбительную лексику.

Читать далее «Исследователи стремятся сократить использование ненормативной лексики машинно-генерируемыми языковыми системами.»

Что заставляет нас подсознательно имитировать особенности речи других людей в разговоре?

Вы когда-нибудь ловили себя на том, что говорите немного по-другому после того, как услышали кого-то с особенной манерой речи? Возможно, ваша речь изменится после того, как вы проведете выходные со своей подружкой из Ростова. Или приобретете особые интонации в своей речи после пары лет в Германии.

Читать далее «Что заставляет нас подсознательно имитировать особенности речи других людей в разговоре?»

Негативные последствия использования дипфейков

В начале марта было распространено сфальсифицированное видео президента Украины, где сгенерированный цифровым способом Владимир Зеленский приказал украинской национальной армии сдаться. Видео распространилось в Интернете, но было быстро разоблачено как дипфейк — гиперреалистичное, но поддельное видео, созданное с использованием искусственного интеллекта.

Читать далее «Негативные последствия использования дипфейков»