student — Страница 2 — Фундаментальная и прикладная лингвистика

04.07.202305.07.2023

Роль обработки естественного языка в искусственном интеллекте

Изучение роли обработки естественного языка в развитии искусственного интеллекта

Источник: https://citylife.capetown/uncategorized/the-role-of-natural-language-processing-in-artificial-intelligence/47413/ Дата публикации: 2 июня 2023 года Перевод: Юдицкая Мария, Янковская Светлана

Роль обработки естественного языка (ОЕЯ) в искусственном интеллекте (ИИ) в последние годы привлекает все большее внимание, поскольку технология значительно продвинулась вперед и стала применяться повсеместно.

03.07.202305.07.2023

На что способен новый ИИ GPT-4

Техническая исследовательская компания OpenAI только что выпустила обновленную версию своей программы искусственного интеллекта для генерации текста под названием GPT-4 и продемонстрировала некоторые новые возможности языковой модели, которая может воспроизводить более естественно звучащий текст и решать задачи более точно, чем его предшественник, а также обрабатывать изображения в дополнение к тексту. Но ИИ по-прежнему уязвим для тех же проблем, которые были и у более ранних моделей GPT: снова дискриминация и нарушение личных границ пользователей — отсутствие фильтров, призванных помешать ИИ говорить оскорбительные или опасные вещи, а также «галлюцинации» — самоуверенное создание ложных сведений, которых нет в его обучающих данных.

Перевод: Янковская Светлана, Юдицкая Мария

03.07.202305.07.2023

Родители встревожены, а подростки тем временем издеваются над Snapchat AI

В то время как родители беспокоятся о том, что чат-бот Snapchat развращает их детей, пользователи Snapchat занимаются газлайтингом, унижают и эмоционально издеваются над новым ИИ-компаньоном приложения.

Источник: https://techcrunch.com/2023/05/31/people-keep-gaslighting-snapchat-my-ai/ Перевод: М. Ганюшкина, П. Бельская

03.07.202327.03.2024

Новые типы языковых моделей и почему они так значимы

Системы искусственного интеллекта, которые распознают и генерируют текст, известные как языковые модели, являются новым трендом в корпоративной среде. По результатам недавнего опроса, 60% руководителей в области технологий заявили, что их бюджеты на языковые технологии ИИ в 2020 году увеличились как минимум на 10%, а 33% отчитались об увеличении на 30%.

Автор: Kyle Wiggers Источник: https://techcrunch.com/2022/04/28/the-emerging-types-of-language-models-and-why-they-matter/ Дата публикации: 28 апреля, 2022 Перевод: Кушнир Павел Андреевич и Лободин Егор Сергеевич (ФПЛб-201)

03.07.202327.03.2024

Искусственный интеллект использовал GPT-4, чтобы стать экспертом в области Minecraft

Исследователи в области искусственного интеллекта разработали бота для игры Minecraft, способного самостоятельно исследовать и расширять свои возможности в открытом мире игры. Однако, в отличие от других ботов, этот бот в основном написал свой собственный код методом проб и ошибок и множества запросов к GPT-4.

Источник: https://techcrunch.com/2023/06/02/this-ai-used-gpt-4-to-become-an-expert-minecraft-player/ перевод: Лободин Егор ФПЛб-201

20.06.202307.07.2023

Искусственный интеллект еще не близок к тому, чтобы стать разумным – реальная опасность заключается в том, насколько легко мы склонны его очеловечивать

Искусственный интеллект, sentient, антропоморфизация, риски, использование.

Как наша психологическая уязвимость будет влиять на наше взаимодействие с новыми технологиями? Андреус/iStock через Getty Images

ChatGPT и подобные ему более крупные языковые модели на бесконечное множество вопросов могут давать убедительные, похожие на человеческие ответы – от запросов о лучшем итальянском ресторане в городе до объяснения противоречивых теорий о природе зла.

Источник: https://theconversation.com/ai-isnt-close-to-becoming-sentient-the-real-danger-lies-in-how-easily-were-prone-to-anthropomorphize-it-200525 Перевод: Башкатова Юлия, Рзаева Мариям (ФПЛб-201)

20.06.202307.07.2023

«Нужно тело, чтобы понять мир» – почему ChatGPTи ИИ не понимают, что они говорят.

Когда мы спросили GPT-3 — мощную и довольнопопулярную языковую систему искусственного интеллекта: «Что бы вы с большей вероятностью использовали — бумажную карту или камень, чтобы разжечь угли для барбекю», она отдала предпочтение камню; «Чтобы разгладить мятую юбку, вы бы взяли теплый термос или заколку для волос?», GPT-3 предложил заколку для волос; «А если вам нужно прикрыть волосы для работы в ресторане быстрого питания, что подойдет лучше — бумажная обертка от сэндвича или булочка для гамбургера?» GPT-3 выбрал булочку.

Источник: https://theconversation.com/it-takes-a-body-to-understand-the-world-why-chatgpt-and-other-language-ais-dont-know-what-theyre-saying-201280 перевод: Барсегян Марианна

19.06.202307.07.2023

Сравнение и противопоставление переводов искусственного интеллекта и человека

В статье автор обсуждает преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в переводе по сравнению с работой профессиональных переводчиков. Он рассматривает разные аспекты, такие как точность, скорость, стоимость и качество перевода, а также некоторые из важных факторов, влияющих на выбор между двумя методами. В заключении автор отмечает, что использование искусственного интеллекта в переводе имеет большой потенциал, и что со временем его технологии будут продолжать улучшаться, достигая более высоких уровней точности и эффективности.

Автор: Сальвадор Ордорик | Генеральный директор Spanish Group LLC. Источник: https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/06/05/comparing-and-contrasting-ai-and-human-translation/ Дата публикации: 19 июня 2023 года. Перевод: Рзаева Мариям Идрисовна

30.12.202231.12.2022

На стыке языка, лингвистики, технологии и эмпатии

Любовь к чтению у Руджулы Ганди переросла в настоящую любовь к языку в возрасте 6 лет, когда она обнаружила на гаражной распродаже книгу под названием «Что скрывается за словом?». Эта книга, содержащая экскурсы в историю, этимологию и генеалогию языка, увлекла Ганди, которая, будучи теперь выпускницей Массачусетского технологического института, продолжает интересоваться словами и тем, как мы их используем.

Подробнее

01.11.202231.12.2022

Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык. Университет Помпеу Фабра — Барселона

Как компьютерная лингвистика помогает понять, как работает язык

Университет Помпеу Фабра — Барселона

Двумерное изображение изменения значения трех английских слов, взятое из Hamilton et al. (2016).

Дистрибутивная семантика получает представления о значении слов путем обработки тысяч текстов и извлечения обобщений с использованием вычислительных алгоритмов. Несмотря на популярность дистрибутивной семантики в таких областях, как компьютерная лингвистика и когнитивистика, ее влияние на теоретическую лингвистику до сих пор было ограниченным.