Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу жизнь, и в сфере переводческой деятельности происходят стремительные и существенные изменения. Эта отрасль развивается с небывалой скоростью, потому что впоследствии технического прогресса перевод стал быстрее, точнее и качественнее.
Автоматический машинный перевод (МП), переводческая память (ПП), управление терминологией и распознавание речи — это лишь некоторые из областей, на которые ИИ оказывается значительное влияние. Эти достижения не только повышают эффективность, но и оказывают существенную помощь в управлении большими объемами контента. Каким образом? Узнаете дальше.
За пределами ИИ: человеческий фактор как гарантия качества и культурной релевантности
Использование инструментов ИИ для перевода и их беспрерывное, стремительное развитие делают отрасль быстрее, экономически выгоднее и проще. Однако полностью заменить переводчика невозможно — напротив, ИИ лишь помогает специалисту справляться с огромным объёмом данных и задач.
Язык — это не только средство общения, но и проводник в культуру, эмоции и контекст. Несмотря на скорость работы ИИ, система часто не в состоянии уловить нюансы, которые без труда может передать опытный переводчик. Особенно это касается идиоматических выражений, культурных отсылок и контекстуальных значений, в понимании которых человеческий опыт играет ключевую роль.
Тем не менее, при объединении лучших качеств ИИ и человека происходит «чудо»: быстрые и недорогие переводы, которые при этом сохраняют культурную и контекстуальную точность. Это становится возможным, если использовать ИИ как первый этап перевода, а затем передавать текст на доработку профессионалам.
Как сегодня применяют ИИ для перевода
В настоящее время используется машинный подход, при котором первоначальные варианты перевода генерируются системой. Такие инструменты как Google Translate и DeepL интуитивно понятны, просты в использовании и предоставляют множество функций бесплатно. Smartcat, SDL Trados Studio и memoQ –профессиональные программы активно внедряют ИИ. Благодаря машинному переводу произошла революция в системе ”Переводческая память” (ПП), подняв ее функциональность на новый уровень: перевод стал качественным за счет точного сопоставления фрагментов и интеллектуальных подсказок, что облегчает работу переводчику.
Высокая точность перевода достигается благодаря ИИ-алгоритмам, которые встроены в ПП-системы: наличие шаблонов в огромном хранилище переведенных текстов позволяет системе на основе языковых закономерностей и предыдущего опыта подобрать наиболее точный перевод.
#СоветПоОптимизации: большинство инструментов ИИ обучаются при помощи глоссариев и стилистических словарей. Этот метод помогает ИИ адаптироваться под конкретную терминологию и стилистические предпочтения, обеспечивая быстрый и точный перевод, который будет идеально соответствовать задачам.
Несмотря на все достижения в сфере машинного перевода, переводчики остаются ключевыми фигурами в поддержании и обновлении ПП-систем. Их опыт гарантирует сохранность культурных и контекстуальных нюансов, выходящих за рамки буквального значения. Использование ИИ в качестве первого этапа перевода позволяет специалистам сосредоточиться на улучшении результата. Такой подход обеспечивает быстрое и экономичное выполнение переводов при соблюдении высоких стандартов качества и культурной релевантности.
5 способов использования ИИ для перевода
1. Оптимизация научных исследований с помощью ChatGPT, Gemini и Bing
Интеграция ИИ в исследования позволяет повысить эффективность и сэкономить часы работы. Эти инструменты ускоряют анализ данных, облегчают совместную работу и автоматизируют рутинные задачи, позволяя больше времени уделять результатам исследований.
Благодаря ИИ специалисты могут не только ускорить процесс совершения открытий и наладить эффективное международное сотрудничество, но и вдохновиться предложенными вариантами.
2. Улучшение перевода и написания текстов с помощью ИИ
Забудьте про творческий ступор! Инструменты вроде Copy.ai, Wordtune и Grammarly отлично справляются с этими задачами.
Copy.ai можно использовать для создания черновиков или маркетинговых текстов на разных языках. Wordtune помогает улучшить стиль и ясность, предлагая варианты перефразирования. Grammarly проверяет грамматику и орфографию, обеспечивая точность и единообразие текста.
Грамотное использование этих инструментов позволяет переводчикам и авторам оптимизировать рабочие процессы, создавать понятный для международной аудитории контент и повышать его качество.
3. Голосовой перевод
Благодаря ИИ и технологиям глубокого обучения речь переводится в реальном времени с высокой точностью и скоростью.
Такие инструменты особенно полезны в межкультурном общении — на переговорах, конференциях и в повседневной жизни. Они не только переводят сложные фразы и идиомы, но и предоставляют мгновенную транскрипцию письменно или в аудиоформате, что делает доступнее взаимодействие людей, говорящих на разных языках.
4.Автоматический перевод субтитров
Технологии искусственного интеллекта представляют собой значительное достижение в области локализации мультимедиа. Такие решения на базе ИИ, как Moovly, Subtly и DeskDub, используют сложные алгоритмы для перевода субтитров на множество языков, что способствует глобальному распространению видеоконтента.
Они создают черновые субтитры, которые редактируются переводчиками. Подобный гибридный подход сочетает в себе эффективность искусственного интеллекта и тонкое определение контекста специалистом, что гарантирует высокий уровень понимания субтитров.
5. Контроль качества с помощью ИИ
ИИ меняет подход к контролю качества, повышая точность и единообразие многоязычных проектов. Алгоритмы машинного обучения, встроенные в переводческое программное обеспечение, анализируют и сравнивают обширные массивы данных, чтобы выявить ошибки в грамматике, синтаксисе и терминологии и исправить их.
В то время как ИИ улучшает первоначальный перевод, редакторы дорабатывают контент для обеспечения культурной релевантности и лингвистической точности.
Такая синергия между искусственным интеллектом и человеческим опытом не только ускоряет рабочий процесс, но и повышает общее качество контента при переводе. Автоматизируя рутинные задачи и концентрируя усилия специалистов на творческих и стратегических аспектах перевода, система контроля качества на базе ИИ позволяет организациям создавать высокоэффективную коммуникацию на международном уровне.
Ключевые аспекты использования ИИ в переводе
По мере того, как машинный перевод и ИИ стремительно развиваются, важно помнить:
- ИИ — это только инструмент. Он не заменяет работу человека, а помогает сделать её лучше и даёт больше времени для творчества.
- Любая ИИ-система требует огромных усилий специалистов и беспрерывного обучения.
- Недостаточно просто внедрить ИИ — нужно понимать в каком случае инструмент будет полезен.
- Сгенерированный машиной результат необходимо проверять на достоверность.
Перспективы: баланс между ИИ и человеком
В то время как инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта, упрощают первичный перевод и автоматизируют рутинные задачи, переводчики могут сосредоточиться на адаптации текста под культурные особенности аудитории, определении контекста и творческом самовыражении. Будущее перевода – в совместной работе людей и ИИ для удовлетворения потребностей современного мира.
Влияние систем на переводческие услуги заметно не только в росте производительности, но и в продвижении инноваций, расширении доступности и укреплении стратегических позиций на мировом рынке. Сочетая возможности ИИ с профессиональными навыками переводчиков, организации смогут уверенно преодолевать языковой барьер и обеспечивать эффективное взаимодействие с международной аудиторией.
Автор статьи: Optimational
Источник: https://optimational.com/blog/using-ai-language-translation/
Дата публикации: 06.07.2025
Перевод: Погосов Лев
