| Springer Nature опубликовал свою первую машинную книгу, составленную с использованием алгоритма, разработанного исследователями из Университета Гете. Тесное сотрудничество между Springer Nature и исследователями из Университета Гете во Франкфурте-на- Майне, в частности, публикация, сгенерированной машиной книги в научном издательстве, открыло новые горизонты. |
Содержание представляет собой автоматическое обобщение большого количества текущих научных статей в этой дисциплине. Книга содержит обзор последних исследований в быстро растущей области литий-ионных аккумуляторов, и помогает исследователям эффективно справляться с перегрузкой информации в этой области.
Процесс, разработанный под руководством доцента Кристиана Кьяркоса из лаборатории прикладной компьютерной лингвистики (ACoLi) Университета Гете, состоит из различных компонентов, которые анализируют текстовое содержимое, для выбора, использования и обработки соответствующих публикаций в этой области с платформы контента Springer Link.
Рецензируемые публикации в Springer Nature кластеризируются на основе подобия для организации исходных документов в последовательные главы и разделы. Затем создаются краткие резюме статей. На извлеченные цитаты ссылаются гиперссылки, которые позволяют читателям более подробно изучить исходные документы. Автоматически созданные вступления, оглавление и ссылки облегчают ориентацию в книге.
«Эта публикация позволила нам определить, в какой степени проблемы, связанные с машинными публикациями, могут быть решены сотрудничеством экспертов из научных издательств и компьютерными лингвистами», — пояснил профессор Кьяркос. «Проект также позволил нам лучше понять ожидания авторов, редакторов, издателей и потребителей — как в отношении научных, так и экономических требований».
Хеннинг Шененбергер (Henning Schoenenberger), директор по управлению данными и метаданными Springer Nature, добавил: “ В то время как исследовательские статьи и книги, написанные исследователями и авторами, будут и впредь играть ключевую роль в научных публикациях, в будущем мы предвидим множество различных типов контента в академической публикации: от создания контента, созданного человеком, до разнообразных смешанных человеко-машин. Генерация текста в полностью машинный текст.
Этот прототип является первой важной вехой, которую мы достигли, и, мы надеемся, он также инициирует общественные дебаты о возможностях, последствиях, проблемах и потенциальных рисках сгенерированного машиной контента в научной публикации
Источник: https://phys.org/ Перевод: Воронцов Даниил